Bert algoritması: 2025'te SEO için eksiksiz kılavuz

Le doğal referanslama sürekli gelişmektedir ve Google arama motoru, müşterilerinin ihtiyaçlarını daha iyi anlamak için algoritmalarını geliştirmeye devam etmektedir. İnternet kullanıcılarının niyetleri. Google algoritmasına entegrasyonundan bu yana BERT arama motorlarının anlama biçiminde devrim yarattı insan dili.

Bu makalede, ne olduğuna bakacağız BERT algoritmasınasıl çalıştığı, SEO üzerindeki etkisi ve hepsinden önemlisi, içeriğinizi bu algoritma tarafından anlaşılacak ve değerlendirilecek şekilde nasıl uyarlayacağınız.

Bert algoritması nedir?

Bert modelinin basit tanımı

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers'ın kısaltması) çift yönlü bir kodlama algoritmasıdır. doğal dil işleme Google tarafından 2018 yılında geliştirilmiştir. Ana rolü, Google'ın kullanıcıları daha iyi anlamasına yardımcı olmaktır. anlam ve bağlam Kullanıcıların arama sorgularındaki ve web sayfalarının içeriğindeki kelimeler. Daha önce BERTGoogle bazen yakalamada sorun yaşadı insan dilinin nüanslarıBu, daha az alakalı arama sonuçlarına yol açabilir. BERT algoritması artık Google'ın şunları yapmasını sağlıyor talepleri anlamak Bir insanın yapacağı gibi, tek tek kelimelerden ziyade bir cümlenin genel anlamını dikkate alarak. anahtar kelimeler izole edilmiş.

Bert algoritması ve doğal dil işleme (NLP)

Le doğal dil işleme (ya da NLP "doğal dil işleme") biliminin bir dalıdır. yapay zeka bilgisayarların bilgiyi anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlamayı amaçlamaktadır. insan dili.

Önce BERTGoogle'ın algoritmaları oldukça sınırlı Dil anlayışlarında. Kelimeleri izole bir şekilde yorumladılar, bu da arama sonuçlarını bozar. Google, BERT algoritması ile bir cümlenin sözdizimini ve anlambilimini, kelime sırasını, nüansları ve diğer unsurları dikkate alarak analiz edebiliyor. dilin incelikleri.

Bert modelinin Transformatör mimarisi

Bu da algoritmayı BERT performans, onun mimari Dönüşümalanında ileriye doğru atılmış büyük bir adımdır. NLP. Transformatör modeli, bir dikkat sistemiBu da algoritmanın bir cümledeki her bir kelimenin diğerlerine göre önemini tartmasını sağlar. Bu nedenle BERT algoritması şunları yapabilir kelimeler arasındaki ilişkiyi anlamak Bir cümle içinde veya hatta farklı cümleler arasında birbirinden uzak olan. 

Geleneksel modellerin aksine, Transformer cümleleri aynı anda her iki yönde de okur (soldan sağa ve sağdan sola), BERT algoritmasına iki yönlü bir bağlam anlayışı kazandırır. Bu, bir kelimeyi şu bağlamı göz önünde bulundurarak analiz ettiği anlamına gelir ondan önce gelen kelimeler ve onu takip edenler cümle içinde.

Bert algoritması nasıl çalışır?

Bert modeli dikkat mekanizması

BERT algoritması bir cümleyi okuduğunda tüm kelimelere aynı önemi verir. Her bir kelimenin diğerleriyle nasıl ilişkili olduğuna bakar ve dikkatini kendisiyle en alakalı kelimelere odaklar. genel anlamı anlamak.

Bert ön eğitimi ve ince ayar

BERT algoritması, öğrenme sürecinde iki ana aşamadan geçerek çalışır ön eği̇ti̇m ve ince ayar.

Ön eğitim aşaması sırasında, BERT algoritması fçok geniş bir metin hacmi üzerinde çalışıldı (kitaplar, makaleler, vb.) dilin nasıl çalıştığını öğrenmek. Özellikle, bir cümledeki eksik kelimeleri tahmin etmeyi ve iki cümlenin birbirini mantıksal olarak takip edip etmediğini tahmin etmeyi öğrenir.

O zaman BERT belirli görevler için yeniden eğitildiGoogle aramaları, sorulara verilen yanıtlar veya metin sınıflandırması gibi. Bu ayarlama aşaması, şu şekilde adlandırılır ince ayar ona izin verir belirli bağlamlara uyum sağlama Google için bu, BERT algoritmasının kullanıcı sorgularını yorumlama yeteneğini geliştirmek ve en alakalı içerik.

Bert modelini kullanarak bağlamsal anlayış

Geçmişte, arama algoritmaları aşağıdakileri yapmakta zorlanıyordu Bir kelimenin anlamını, içinde geçtiği cümleye göre yorumlayabilir. BERT dil modeli bunu daha kolay hale getirmiştir.

Örneğin, bağlamı olmayan "avukat" kelimesi bir meyveyi ya da bir hukuk uzmanını ifade edebilir. Bir İnternet kullanıcısı "avukat tarifi" girerse, geleneksel bir algoritma şunları yapabilir kesin niyeti anlamamak ve yasal anlamda avukatlar hakkında sonuçlar döndürür. Çift yönlülüğü ve dikkat mekanizması sayesinde BERT anlayabilme "avokado tarifi "nde "avokado" meyveyi ifade eder.

Bert modelinin SEO üzerindeki etkisi

Karmaşık sorguların daha iyi anlaşılması

BERT dil modelinden önce, Google genellikle yorumlamada zorluk çekiyordu uzun taleplerSonuçlar her zaman alakalı değildi. Algoritma esas olarak aşağıdakilere odaklandığından, sonuçlar mutlaka alakalı değildi izole anahtar kelimeler.

BERT modelini kullanarak, arama motoru Google istekleri çok daha iyi anlar konuşmaya dayalı veya karmaşık. Buna şunlar dahildir:

• formülasyonları doğal dil (bir insanla konuşmak gibi);
• ve edatlar ve bir cümlenin anlamını tamamen değiştirebilen bağlaçlar ("to", "for", "with", "without", vb.);
•  ve nüanslı cümleler.

İçerik oluşturucular için bu durum, artık sadece içerik oluşturmanın yeterli olmadığı anlamına geliyor. Bir anahtar kelime sayfasını aşırı optimize edin. Şu andan itibaren gerçekten faydalı içerik üretin, İnternet kullanıcıları tarafından sorulan belirli soruları yanıtlayabilmektedir.

Arama amacının önemi

Google arama motoru artık sadece arama çubuğuna girilen sözcükleri tam olarak içeren sayfaları aramakla kalmıyor; aynı zamanda aşağıdaki sayfaları da arıyor cevap veraraştırma niyeti İnternet kullanıcısının. Arama amacı 4 kategoride sınıflandırılabilir: 

• Bilgi : İnternet kullanıcıları bir şeyler öğrenmek istiyor;
• Navigasyon: İnternet kullanıcıları belirli bir web sitesini veya sayfayı arıyor;
• işlemsel : İnternet kullanıcısı bir şey satın almak veya bir eylem gerçekleştirmek istiyor;
• Ticari: İnternet kullanıcıları satın alma kararı vermeden önce ürün veya hizmetleri karşılaştırır.

BERT dil modeli sayesinde, Google olmak için iyi bir yer bir talebin arkasındaki niyeti çıkarma konusunda daha ustadır. Bu, içeriğinizin alaka düzeyinin artık yalnızca anahtar kelimelerin varlığına göre değil, kullanıcının arama niyetini tam olarak karşılama yeteneğine göre değerlendirileceği anlamına gelir, Açık, doğal ve kesin bir şekilde yanıt vererek. 

Örneğin, "2025 yılında blogumun SEO'sunu nasıl geliştirebilirim?" sorgusu için BERT algoritması sadece "SEO", "blog" ve "2025" kelimelerini içeren sayfaları aramayacaktır. Bugün bir blogun SEO'sunu iyileştirmek için yapılması gereken eylemleri somut terimlerle açıklayan içerikler arayacaktır. Yani somut tavsiyeler içeren güncel, iyi yapılandırılmış içerik.

Web sitenizi Bert modeli için optimize etme

Artık BERT'in nasıl çalıştığını ve arama üzerindeki etkisini anladığınıza göre, soru, kullanıcılara hitap eden, ancak aynı zamanda Google ve BERT tarafından kolayca yorumlanabilir.

Yüksek kaliteli, ilgili ve kapsamlı içerik yazın

BERT algoritması, Google arama motorunun yüzeysel içerik ile gerçekten faydalı içeriği birbirinden ayırt etmesini sağlar. A kaliteli içerik :

• kriterleri karşılıyor EEAT Google'dan ;
• cevap verir araştırma niyetleri ;
• bir konu ile ilgilenir. derinlik ;
• o iyi yapılandırılmış ve okunması kolay (h1, h2, h3, vb., resimlerle gösterilmiş, havadar paragraflar, vb;)
• entegre eder ilgili anahtar kelimeler doğal olarak.

Kimden SEO araçları olarak SERPmantics size yardımcı olabilir yüksek kaliteli içerik yazın Google'ın beklentilerine uyarlanmış ve İnternet kullanıcılarının arama niyetlerine yanıt veriyor. Bunu başarmak için araç çeşitli özellikler sunar ÖNERİLER Hedef sorgudan: anahtar kelimelerin bir listesi ve bunların geçtiği yerler, dahil edilecek paragraf, başlık, madde işareti, resim, video, tablo ve bağlantı sayısı. Ayrıca aşağıdakiler için de bir bölüm vardır Araştırma amaçlarını belirleyin. Bu araç şunları yapmanızı sağlar bir plan oluşturun içerik, optimize edilmiş başlıklar ve meta açıklamalar. Son olarak, SERPmantics kendinizi rakiplerinizle karşılaştırmanıza olanak tanır, özellikle üst SERP sonuçları.

Zengin ve kesin bir kelime dağarcığı kullanın

A zengin kelime dağarcığı BERT algoritmasının içeriğinizin konusunu anlayın. Kelime dağarcığı ne kadar kesin olursa, BERT içeriğinizi o kadar doğru bağlama yerleştirebilir. anlamsal alan. Aynı ana anahtar kelimeyi sürekli tekrarlamaktan kaçınmak için eşanlamlılaraçımlamalar ve ilgili terimler.

Uzun kuyruklu anahtar kelimelerin önemi

Bu uzun kuyruklu anahtar kelimeler daha kesin bir arama niyetini yansıtan üç veya daha fazla kelimeden oluşan sorgulardır ve BERT algoritması tarafından özellikle iyi anlaşılırlar. Bunların avantajı, sahip oldukları :

• daha az rekabet kısa anahtar kelimelerden daha ;
• daha iyi tıklama oranı ;
• genellikle kullanıcının nihai amacına daha yakın oldukları için daha iyi bir dönüşüm oranı sağlarlar.

Anlamsal bir koza oluşturma

Le anlamsal koza sayfaları birbirine bağlayarak bir sitenin içeriğini mantıklı ve tematik bir şekilde düzenlemekten oluşan bir stratejidir. benzer veya tamamlayıcı konularla ilgilenmektedir. Bu yöntemin çeşitli avantajları vardır: 

• güçlendirmek anlamsal uygunluk sitenizin;
• BERT algoritması aşağıdakileri daha iyi anlar küresel bağlam her sayfada ;
• iyileştirmek dahili ağ oluşturma ve kullanıcı tarama süresi.

Kullanıcılar tarafından sorulan soruları entegre edin

BERT dil modeli ile Google doğal dilde formüle edilmiş sorgulara büyük önem verirgenellikle soru biçimindedir. Kesin yanıtlar arayan internet kullanıcıları genellikle sorgularını bir kişiyle konuşuyormuş gibi giriyor. Dahası, Google giderek şu içerikleri öne çıkarıyor bir soruya doğrudan yanıt verin özellikle de "diğer sorular" ekranında. Örneğin, Google'a "su bitkileri" yazarsanız :

Yapabilirsin soruları tanımlayın AlsoAsked veya AnswerThePublic gibi araçlar sayesinde ziyaretçilerinizin sorduğu soruları yanıtlayın. Daha fazlasını öğrenmek için SERPmantics bir soru listesi ile bir anahtar kelime için arama niyetlerini belirleme işlevine sahiptir.

Sorunlar belirlendikten sonra, aşağıdaki adımların atılması uygun olacaktır başlık olarak ekleyin (H1, H2, H3...) içeriğinizde: BERT bunları çok iyi yorumluyor. Bütünleştirmek SSS içeriğinizde yer almanız, size bu sayfalarda görünme fırsatı verebilir. Google'dan zenginleştirilmiş özler.

Bert modeli ve sesli arama

La sesli arama yaygın olarak kullanılmaktadır, bu nedenle SEO için göz ardı edilecek bir şey değildir. Kullanıcılar sesli asistanlarına (ör. Siri, Google Asistan, Alexa) soru sorduklarında çok daha doğal bir dil kullanırlar, konuşmaya dayalı ve sorgulayıcı geleneksel bir aramadan daha fazla. 

BERT dil modeli ile Google, sesli sorguları çok daha iyi anlıyor. Bu nedenle içeriğiniz, yazılı sorguların yanı sıra sözlü sorgulara da yanıt verecek şekilde tasarlanmalıdır.

İçeriğinizi uyarlamak için, : 

• d'soruları entegre edin Sesli aramalar genellikle sorgulayıcı olduğundan, anahtar nokta kesin olmaktır;
• gelen yanıtların yapılandırılması Kısa ve öz: Google doğrudan ve net yanıtları tercih eder. Bu yüzden cevabı bir paragrafın ilk birkaç satırında vermek en iyisidir;
• d'listeleri kullanın  Sesli asistanlar içeriği genellikle liste şeklinde okur;
• d'SSS bölümü ekleyin Çünkü aynı konudaki birkaç ortak soruyu bir araya getiriyor.

BERT'in gelecek beklentileri nelerdir?

BERT modelinin eğitimi ve kullanımı şunları gerektirir çok fazla bilgi işlem gücü ve kaynağı gerektirir. Bu yüzden tüm aramalar için kullanmak zordur. Google bunu her şeyden önce sorguları daha iyi anlamak için kullanır. en karmaşık veya en uzungerçekten yararlı olduğu yerlerde.

Araştırmacılar versiyonlar üzerinde çalışıyor BERT'ten çakmak (DistilBERT veya RoBERTa gibi) daha az kaynak tüketirken performanslarının çoğunu korurlar. Amaç bu modelleri şu hale getirmektir dağıtımı daha kolay ve daha az maliyetli büyük ölçekte, hatta mobil cihazlarda bile.

Google, BERT lauguage modeliyle yetinmedi. Aşağıdaki gibi modeller MUM (Multitask Unified Model), halihazırda konuşlandırılmış ve BERT'ten çok daha güçlü (Google'a göre 1.000 kata kadar daha güçlü), daha da ileri gitmek için tasarlanmıştır. MUM farklı bilgi türlerini içerebilir (metin, resim, yakında video ve ses), aynı anda birkaç konuda karmaşık sorguları işleyebilir ve 75 dil, Bu da Google'ın giderek daha incelikli ve karmaşık sorulara yanıt vermesini sağlıyor. Gelecekte daha benzer ve hatta daha iyi modeller görmeyi bekleyebiliriz.

Sonuç 

BERT dil modelinin gelişi SEO tarihinde bir dönüm noktası oldu. İlk kez bir Google algoritması insan dilini gerçekten anlama yeteneğine sahip, incelikleri, bağlamı ve niyetiyle birlikte. Bu, doğal referanslamanın artık yalnızca anahtar kelimelere dayanmıyor, Ancak içeriğin genel kalitesine ve İnternet kullanıcılarının arama niyetlerine tam olarak yanıt verme yeteneğine bağlıdır. 

İşte burada Hatırlanması gereken iyi uygulamalar web sitenizi optimize etmek için: 

• insanlar için yazmak, robotlar için değil;
• cevap ver arama niyeti ;
• kullanın zengin kelime dağarcığı aşırı optimizasyon olmadan ;
• içeriğinizi yapılandırma Akıllıca;
• içeriğini aşağıdakilere uyarlayın sesli arama ;
• optimize etmek kullanıcı deneyimi.

Algoritmaların nasıl geliştiğine bakılmaksızın, Google her zaman kullanıcılarının ihtiyaçlarına en iyi şekilde hizmet eden içeriği tercih edecektir. İçeriğinizin netliğine, derinliğine ve değerine ne kadar çok odaklanırsanız, medyada yer alma şansınız o kadar artar. iyi bir konumda arama sonuçlarında.