At bruge en kunstig intelligens, der er i stand til at forstå menneskelige følelser og hensigten med en anmodning, kan virke utopisk. Men der findes en teknologi, som kan give AI en hjælpende hånd. Denne teknologi er designet til atforbedre udvekslingen mellem chatbots og mennesker. Dette kaldes semantisk analyse. Det giver dig også mulighed for atoptimering af dit webindhold og SEO. Find ud af alt, hvad du behøver at vide om denne vigtige marketing- og SEO-strategi.
Semantisk analyse: en grundpille for succes i alle strategier for kunderelationer
For at forstå vigtigheden af semantisk analyse i dine kunderelationer, skal du først vide, hvad det er, og hvordan det fungerer.
Definition af semantisk analyse

Den semantiske analyse udspringer af sprogvidenskab. Dette marketingværktøj har til formål at bestemme betydningen af en tekst ved at gennemgå de følelser, der førte til formuleringen af budskabet. Ligesom leksikalsk analyse giver det os mulighed for atanalysere alle former for skrivning fra en virksomheds forbrugere eller potentielle kunder.
Så hvad er forskellen mellem semantisk og syntaktisk analyse? Semantisk analyse fokuserer på de følelser, som forfatteren af indholdet har, mens syntaktisk analyse fokuserer på den grammatiske struktur. Syntaks handler altså om forholdet mellem de ord, der udgør en sætning i indholdet. Semantik, på den anden side, vedrører betydningen af disse ord.
Desuden skal du vide, at semantisk og syntaktisk analyse hænger uløseligt sammen i Automatisk behandling af naturligt sprog eller NLP. Customer relationship management er en grundlæggende disciplin inden for customer relationship management. Faktisk er det en tilgang, der sigter mod at opnå bedre forståelse af naturligt sprog.
Semantisk analyse tager højde for alle de subjektive elementer i beskeder for at forstå dine kunders intentioner. Ved at opdage visse punkter, som f.eks. stillingtagen eller utålmodighed, kan vi give et bedre svar til kunderne. Men hvordan fungerer denne teknik egentlig?
Sådan fungerer semantisk analyse

Mennesker har ingen problemer med at forstå betydningen af en sætning. Det eneste, vi skal gøre, er henvise til tegnsætningstegn og talerens intonation der bruges, når han udtaler hvert ord. For maskiner er opgaven dog sværere. Det er her, semantisk analyse kommer ind i billedet.
På nuværende tidspunkt værktøjer til semantisk analyse de mest effektive er Machine Learning-algoritmer samt Teknologier til behandling af naturligt sprog. For at hjælpe dig med bedre at forstå dette marketingværktøj, er her lidt baggrundsinformation.
Forestil dig, at en detailhandler modtager en besked fra en kunde på sin hjemmeside og sine websider. Beskeden lyder: "I modsætning til mine instruktioner fik jeg blåt kød. Servicen er en stor joke! Næste gang går jeg min vej". Man kan med det samme se, at den pågældende kunde er utilfreds. Og det er, selvom han ikke eksplicit har udtrykt sin utilfredshed. Maskinerne på deres side er nødt til at gennemgå en semantisk analyse for at forstå, at kunden her bruger ordet "joke" i en negativ kontekst, selvom dette udtryk generelt har en positiv konnotation. Uden denne dybdegående analyse af semantiske og leksikalske felter, utilfredshed forbliver uopdagelig for kunstig intelligens.
Efter at have analyseret beskederne, chatbotten vil klassificere alle udvekslinger med kunder efter tema, hensigt eller risiko. Kundens besked vil derefter blive vist under "Utilfredshed", så virksomhedens interne teams kan handle hurtigt for at rette op på situationen.
Udfordringerne ved semantisk analyse i styring af kunderelationer
Semantisk analyse skal spille en vigtig rolle i markedsføringsstrategi og din virksomheds kunderelationer. Dette marketingværktøj sikrer kvaliteten af udvekslingen mellem mennesker og AI. Kommunikation er en af grundpillerne i Opbygning af kundeloyalitet.
Derudover giver semantisk analyse Uvurderlig hjælp til støttetjenester som modtager et astronomisk antal forespørgsler hver dag. Takket være dette SEO-værktøj er der ikke behov for menneskelig indgriben i analysen og kategoriseringen af information, uanset hvor omfattende den er.
Det skal også bemærkes, at dette marketingværktøj kan bruges til både skriftlige data end mundtlige data. Hvad mere eranalyse af stemmens betydning er nøglen til at optimere din kundeservice.
Semantisk analyse forbedrer ikke kun kundeservicen, men er også med til at konsolidere din virksomhed. Dette marketingværktøj hjælper dine teams med at Lær dine kunder bedre at kende.
Integrering af semantisk analyse i din marketingstrategi: fordelene er mange
Semantisk analyse er en vigtig allieret for din kundeserviceafdeling og for alle din virksomheds teams. Det er et vigtigt marketingværktøj, der har en enorm indflydelse på kundeoplevelsen på flere niveauer.
Forbedring af kundernes viden

Ved at analysere betydningen af forespørgsler hjælper semantisk analyse dig med at forstå dine kunder mere generelt. Faktisk identificerer den årsagerne til dine kunders tilfredshed eller utilfredshed ud over gennemgå deres følelser. Denne forståelse af følelser supplerer så de traditionelle analyser, du bruger til at behandle kundefeedback. Så tilfredshedsundersøgelser, online anmeldelser og indlæg på sociale medier er kun toppen af isbjerget.
Derudover hjælper semantisk analyse dig med at Kom videre med din kundecentrerede tilgang til at opbygge loyalitet og udvikle din kundebase. Du kan identificere kunder, der er loyale over for dit brand, og gøre dem til dine ambassadører.
Kundetilfredshed ved at reagere præcist på deres forventninger
Semantisk analyse bruger maskinlæring og sprogbehandling til at læse indhold. Kunstig intelligens, som den Google tilbyder, gør det muligt for dig at identificere forbedringsområder i din kontakt med dine kunder. Den modtager relevante svar inden for en kort tidsramme. Og det kan kun gøre dem glade. Desuden betyder den teknologiske udvikling, at værktøjer som ChatGPT nu er tilgængelige for dig, og at de afspejler den seneste udvikling i branchen. kraften i kunstig intelligens. Tøv ikke med at integrere dem i dine kommunikations- og indholdsstyringsværktøjer til dine websider.
Forøg din virksomheds produktivitet

Semantisk analyse er en en ægte tidsbesparelse for din virksomhed. Det giver dig adgang til en automatisk undersøgelse af data og indhold. Som et resultat kan dine teams koncentrere sig mere om komplekse opgaver, der kræver menneskelig indgriben.
Desuden er semantisk analyse et stort aktiv, der gør det muligt for dig effektivt at implementere din kunderelationer egenomsorgsstrategi. Målet med denne tilgang er automatisk at behandle visse anmodninger fra din målgruppe i realtid. Takket være sprogtolkning kan chatbots levere en tilfredsstillende digital oplevelse, uden at du behøver at gribe ind.
Optimering af din SEO-strategi
Semantisk analyse spiller en vigtig rolle i optimering af din SEO-strategi. På den måde hjælper det dig med at forstå betydningen af de forespørgsler, som dine målgrupper indtaster på Google. Ved at henvise til disse data kan du producere optimeret indhold som søgemaskinerne vil referere til.
Semantisk analyse giver dig derfor leads, der kan øge trafikken på en webside og samtidig tilbyde webbrugerne relevant indhold. På den måde forbedrer det positionering af dit indhold i Googles søgeresultater.
Praktiske eksempler på brugen af semantisk analyse
Semantisk analyse er nu en integreret del af mange virksomheders udviklingsstrategier. Denne integration kan opnås på en række forskellige måder.
Semantisk analyse og kundeanmeldelser
Brugen af semantisk analyse i behandlingen af webanmeldelser bliver mere og mere almindelig. Denne teknik bruges af de største brands. Dette system er ufejlbarligt til identificere prioriterede områder for forbedring baseret på feedback fra købere.
Og så.., semantisk analyse af verbatims kan bruges til at identificere de faktorer, der driver forbrugernes utilfredshed og tilfredshed. I tilfældet med Cdiscount er det for eksempel lykkedes virksomheden at udvikle en handlingsplan for at forbedre informationen om nogle af sine tjenester. Virksomheden har bemærket, at returbetingelser ofte nævnes i kundeanmeldelser. Takket være semantisk analyse. Siden da har Cdiscount været stolt af at have formået at forbedre kundetilfredsheden.
Semantisk analyse og social lytning
Transportvirksomheder ser også semantisk analyse som en måde at forbedre deres forretning på. Uber analyserer følelserne minutiøst hver gang de lancerer en ny version af deres applikation eller websider. Dette er kendt som "social listening". Ubers mål er at måle brugertilfredshed om indholdet af de foreslåede værktøjer.
Desuden siger virksomheden, at den bruger teknikken dagligt. Det giver dem mulighed for at forstå, hvordan brugerne har det, når de foretager ændringer i deres værktøjer. Så snart udviklerne ændrer en funktion, lærer Uber, hvad der skal forbedres, baseret på den feedback, de modtager.
Semantisk analyse af Colibri og Google
Brugen af semantisk analyse er ikke kun for BtoB- og BtoC-virksomheder. Google har også implementeret sit analysesystem med henblik på at forbedre vores forståelse af indholdet af webbrugernes forespørgsler.
Det er sådan Colibri-algoritmen dukkede op i 2013. Formålet med dette system er at give relevante resultater til internetbrugere, når de foretager søgninger. Denne algoritme hjælper også virksomheder med at udvikle deres synlighed gennem SEO. Det er derfor i disse enheders interesse at producere kvalitetsindhold på deres websider. For at opnå dette er brugen af relevante søgeord afgørende.